


Pain point analysis





Business Model


Function

Product Value
Building Map
自動采集各個數據源的元數據,構建企業級數據地圖,全局審查企業數據分布,了解企業數據資產整體情況
Improve Normative
通過元數據模型、數據標準的建設,可從事前建模約束、事后質量校驗兩個角度提高企業數據的規范性
Life Cycle
通過數據血緣解析、應用產品之間的打通,可追蹤數據從業務系統到數據服務的全生命周期流轉
Ensure Safety
通過數據權限管控、敏感數據脫敏、數據服務監控等方式,全方位保障數據安全,為數據價值的挖掘提供安全可靠的環境
Data Value
匯集數據資產信息,如表結構、數據血緣關系、數據使用情況、數據任務產出、數據ROI等內容,通過維度綜合分析,讓數據價值和影響力一目了然
Asset Servicing
為開發人員提供統一的元數據查詢門戶,幫助開發快速定位所需數據;為業務人員提供便捷的數據資源服務,提供持續的數據智能應用服務。